饮用水嗅味问题频发，严重时引发供水危机，因此,饮用水中的嗅味问题仍然需要给予足够的重视｡其中,异嗅强度等级是评价嗅味问题严重性的一个较为重要的指标｡但是由于水中嗅味物质浓度偏低 (一般属于μg/L~ng/L的级别),以及现有检测方法的缺点,使得快速准确地判别异嗅等级变得困难｡ 因此引入Airsense电子鼻技术，建立一套基于电子鼻设备的具有高灵敏性和稳定性特征的标准化嗅味强度等级检测方法，为饮用水中异嗅强度的快速准确判别提供方法支持。

随着城市化进程的不断推进，污水处理厂逐渐被新建住宅区包围，其排放的恶臭气体引发的环境投诉呈逐年上升趋势。污水处理厂恶臭气体成分复杂，其中还原硫化物（如硫化氢、甲硫醇、甲硫醚和二甲等）因挥发性强、嗅阈值低，成为主要致臭物质，且难以实现精准检测与有效控制。传统恶臭监测方法存在明显局限：仪器分析法受设备限制无法捕捉低浓度恶臭物质，且难以反映人体实际嗅觉感受；感官测试法虽能体现人体感受，却无法实现连续在线监测，难以真实反映恶臭污染的动态变化。为此，本研究采用德国 PEN 3.5 型电子鼻系统，结合响应面分析法（RSM）和偏最小二乘法（PLS），构建还原硫化物质量浓度与臭气浓度的预测模型，并通过实际样品验证，旨在为污水处理厂恶臭污染的高效监测与管理提供技术支持。

在广袤的棉田之中，棉铃虫的肆虐常常给棉花生产带来巨大损失。这种隐蔽性强的害虫以幼虫钻蛀蕾铃为害，导致棉铃腐烂或形成僵瓣，严重影响棉花的产量与质量。传统的声学检测法、图像识别法等在复杂的棉田环境中往往显得力不从心，而电子鼻技术的出现，为棉花早期棉铃虫虫害检测带来了新的希望。

污水处理厂为何这么臭？相信这个问题是很多污水处理厂管理、运营人员的困扰。污水在处理过程中以及污水的本身都会释放一些难闻的气体，我们将之统称为臭气，里面除了无机气体硫化氢及氨外，还有大量的VOCs气体，而大部分让人不愉快的气体被吸入我们体内是会产生危害的。

这款仪器以主流的金属氧化物传感器阵列法电子鼻技术为核心，内置样品前处理装置，只需一键操作，就能快速分析水体样品的异味强度级别、异味浓度 OU 值，甚至对水体种类进行定性判断。无论是环保监测、质检机构，还是污水处理厂、水产养殖基地，它都能成为守护水体健康的 “火眼金睛”。

恶臭监测至关重要，它能及时掌握工业生产中涂装、喷涂、电镀等环节废气总排口及厂界内外的恶臭污染程度，明确污染源头和扩散规律。通过监测可得知不同区域的恶臭强度差异，像涂装二区恶臭强度较高，且臭气强度在下风向更明显，这为针对性治理提供依据，避免恶臭超标对周边环境和人群造成持续影响，同时也能与环保部门测评结果相互印证，确保污染治理工作科学有效。