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产品推介丨2位手动顶空进样器
2026-10-13
该款手动顶空进样器可连接天津润泽电子鼻,手动控制进样针头的上下移动,通过控制样品的温度和加热时间,确保样品顶空气体的一致性,大大提高电子鼻微量样品单次循环检测的重复精度。这是一款简易经济型机型,但具有很强的实用性和可操作性。设备主要参数样品位:2位加热温度:室温至100℃加热精度:±3℃定时报警:0-999min电压:AC220功率:420W配套电子鼻使用优势适配性强:可直接对接天津润泽电子鼻,配套使用方便。进样可控:手动操控进样针头升降,能够调控样品温度与加热...
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电子鼻传感器对酒精饮料中挥发性化合物的响应研究
2026-10-13
电子鼻传感器对酒精饮料中挥发性化合物的响应研究文章以金属氧化物传感器的AIRSENSE电子鼻为工具,探究电子鼻传感器对白酒各类挥发性风味物质的响应规律,并验证电子鼻在白酒识别分类上的应用能力。试验对象选取52种白酒典型挥发性物质(酯、醇、酸、醛、缩醛、酚类、吡嗪、萜类等);收集6种香型共26款市售白酒,同时配制清香、浓香、酱香白酒模拟体系。实验仪器AIRSENSE电子鼻系统分为采集单元、检测分析单元、结果分析软件三部分。前处理优化对比不同体积顶空容器,确定10L聚四氟乙烯气袋...
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新手必看!新鲜度K值检测仪操作指南与避坑手册
2026-10-09
水产、肉制品的新鲜度检测是食品质检的重要环节,规范操作仪器可保障检测数据有效合规。新鲜度K值检测仪通过生物电化学检测方式,快速判定食材腐败与新鲜程度。严格依照规范流程使用新鲜度K值检测仪,能够规避操作误差,精准反映样品品质,为食品质量筛查提供可靠依据。1、检测前期准备工作开启设备前,检查仪器机身、检测探头与配套试剂的完好状态,确认设备电量充足或供电稳定。提前准备待测样品、取样工具与检测器皿,保证所有器具洁净无杂质。同时将设备放置于平稳避光台面,规避强光、震动对检测信号的干扰。...
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AIRSENSE 电子鼻:材料气味数字化质控新方案
2026-09-23
在新材料、建材、塑料、包装等行业,气味早已成为产品品质、环保等级、市场竞争力的核心硬指标。家装板材的刺鼻异味、再生塑料的残留怪味、包装膜的溶剂气味、涂料建材的挥发性异味……这些看不见的气味问题,不仅拉低产品档次、影响客户体验,更暗藏VOCs超标、环保不达标、抽检不合格的风险,成为无数材料企业品质管控、产品升级的痛点难题。01AIRSENSE智能电子鼻AIRSENSE电子鼻以气味指纹数字化识别技术,让材料异味“看得见、可量化、能溯源、可管控”,成为材料企业品质升级、工艺优化、绿...
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告别 “良药苦口”:eTongue 系列电子舌,量化苦味及回味
2026-09-23
药品口味不佳是影响儿童服药依从性的最重要因素。“良药苦口",但不良口感也会导致服药不及时、剂量不足,甚至拒绝治疗的情况,不仅影响药物的预期疗效或维持治疗效果,也带来了安全隐患。口服制剂的口感评价已日益受到药品监管部门的重视,药品味道的评价已成为口感评价的核心。事实上,口感并非儿童用药所有的评价内容,所有通过口服途径给药的制剂均应考虑其口感问题。✦✦✦·天津润泽·eTongue系列电子舌天津润泽最新推出的eTongue系列国产化的电子舌,采用与人的舌头相似的机理,把各种中药材、...
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加热磁力搅拌器搅拌子选用规范
2026-09-22
一、搅拌子材质分类与适用场景聚四氟乙烯搅拌子(通用款)耐酸碱、有机溶剂、高温,适配绝大多数水溶液、酸碱试剂、有机反应液,实验室常规实验选择,适配加热工况。包覆玻璃搅拌子惰性更强,不会污染微量检测样品,适合痕量分析、医药制剂、高纯度样品,不耐磕碰,禁止硬物挤压。实心不锈钢搅拌子重量大、磁力吸附稳定,适配高黏度浆料、悬浊液、大体积高固含量物料,不适合强腐蚀体系。二、搅拌子尺寸匹配规范(核心要点)容量匹配50–100mL烧杯:选用8–10mm微型搅拌子;250–500mL容器:15...
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判定鲜度,守护舌尖安全|天津润泽肉品新鲜度测定仪
2026-09-18
肉眼难辨鲜腐,品质如何量化?生鲜、水产、畜禽肉的新鲜度管控,一直是食品加工、水产科研、商超餐饮品质把控的一大难题。传统依靠气味、外观的人工判别,主观性强,难以捕捉食材早期变质,而传统实验室K值检测流程冗长、操作复杂,无法满足企业快速质控需求。天津润泽最新肉品新鲜度测定仪,以电泳分离技术为核心,直接检测ATP降解产物,计算K值,用客观数据量化肉与水产品新鲜等级,告别经验判断,让新鲜度看得见、测得出、可溯源。以K值为标尺,把控生鲜第一道关口。天津润泽肉品新鲜度测定仪,为肉品、水产...
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AIRSENSE电子鼻技术结合GAP‑CNN 模型识别室内混合气体
2026-09-16
室内有害气体对居民健康构成较大威胁。为提高室内有害气体组分识别的准确率,本文提出一种结合AIRSENSE电子鼻与卷积神经网络的室内有毒气体组分分析方法。该方法利用卷积神经网络提取非线性特征的能力,对仿生嗅觉响应信号开展各组分识别。与其他方法的结果对比证实,在时间开销处于同等水平的条件下,该方法提升了识别率,验证了所提模型的有效性。实验结果表明,针对不同种类、不同浓度的有害气体组分,模型识别率可达90.96%,解决了气体之间相互干扰的问题。试验对象实验气体选取甲醛、氨气、苯、甲...