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  • Airsense电子鼻文献 | 基于自组织映射的工业场地电子鼻长期监测模式识别

    2026-07-10 基于自组织映射的工业场地电子鼻长期监测模式识别与异常检测油气预处理厂无组织逸散恶臭含低嗅阈值有毒挥发性有机物,易引发居民投诉、损害健康;气味污染具有间断、瞬时特征,传统嗅辨、气相色谱法难以实现长期高频连续监测。文章提出SOM自组织映射+k-means聚类两步“气味控制图(OCM)”无监督分析方法,对油气厂区电子鼻长期海量监测数据完成模式识别、空气分型、异常检测,区分工业废气特征空气与背景洁净空气。监测场地国外某油气预处理厂区,存在储罐、开采工艺无组织泄漏,排放芳烃、脂肪烃、硫...
  • 在线多参数水质监测仪运维与保养要点

    2026-07-09 一、概述在线多参数水质监测仪可同时实时监测pH、电导率、溶解氧、浊度、氨氮、温度、COD等水质参数,广泛应用于地表水、污水排放、循环水、中水回用、水厂进水/出厂水监测场景。仪器长期浸泡、户外安装、水体杂质干扰强,规范的日常运维与定期保养是保障测量精准、数据稳定、延长传感器寿命的关键。本文梳理现场通用运维流程、分级保养规范及禁忌操作,适用于壁挂式、立杆式、池浸式在线多参数水质监测仪。二、日常运维要点(每日/每周)2.1现场外观与工况巡检检查在线多参数水质监测仪主机外壳密封完好,...
  • 一台不够选全套!天津润泽三款恶臭在线监测仪适配全行业

    2026-07-03 恶臭污染作为高频环境信访公害,广泛存在于污水处理、垃圾处置、化工制药、畜禽养殖、工业园区等场景,传统人工嗅辨法存在滞后、主观、无法24小时值守等短板。天津润泽深耕嗅觉监测技术,依托进口传感阵列与自主气体分析算法,打造Olfosense在线恶臭浓度监测系统、Olfobox在线恶臭监测仪、MG系列多组分气体监测仪三款差异化在线监测设备,覆盖监测、中小型厂界轻量化布点、有害气体综合溯源三大需求,形成从单点位恶臭感知到全域污染组分解析的完整监测矩阵,为智慧环保监管、企业异味管控提供一...
  • Airsense电子鼻文献 | 两种紫檀属木材气味特征及其种间差异性分析

    2026-07-01 两种紫檀属木材气味特征及其种间差异性分析本文以刺猬紫檀与檀香紫檀两种易混淆、经济价值较高的紫檀属心材为研究对象,针对传统依靠人工嗅觉鉴别木材气味主观性强、紫檀属木材外观特征相似度高难以区分的问题,采用Airsense电子鼻结合气相色谱-离子迁移谱(GC-IMS)联用技术,对两种木材的挥发性气味物质开展检测分析。试验材料经风干的檀香紫檀和刺猬紫檀木材的心材,砂纸打磨去除表层污染,粉碎筛分40~60目木粉备用。实验仪器采用Airsense电子鼻,有10种传感器,均为金属氧化物半导...
  • 落实水产品新鲜度检测仪常态化保养流程辅助工作人员完成品质检测

    2026-07-01 在水产质检与市场监管工作中,食品检测设备是筛查水产品品质、把控生鲜质量的重要工具,为食品安全筛查提供数据支撑。水产品新鲜度检测仪可快速判定生鲜水产品的品质状态,辅助工作人员完成品质检测。落实常态化保养流程,能够稳定水产品新鲜度检测仪的工作性能,延长设备使用寿命。1、检测探头养护探头是设备核心感应部件,每次检测结束后需用无尘软布擦拭清洁,去除样品汁液、残留污渍。定期检查探头表面是否存在磨损、氧化情况,保持感应面洁净完好,避免污渍影响检测精准度。2、机身清洁维护日常作业后及时清理...
  • 物性分析仪是否操作正确直接关系到物性测试数据的准确性与重复性

    2026-06-22 物性分析仪是用于测定食品、药品等材料质构特性的专业仪器,其正确操作方法直接关系到物性测试数据的准确性与重复性。掌握该分析仪的规范使用流程,能够为产品研发与质量控制提供可靠依据。以下为物性分析仪的具体操作步骤。1、仪器开机与探头安装接通分析仪电源并启动控制软件,预热20分钟使电子元件稳定。根据测试需求选择合适的探头(如圆柱形、圆锥形或穿刺探头),将其平稳旋入力传感器连接杆并锁紧。检查探头是否垂直对准载物台中心,若有偏斜应松开后重新安装。2、参数设定与零点校准在软件中设置测试模式...
  • Airsense电子鼻文献 | 城镇污水处理厂臭气类型及除臭系统改造研究

    2026-06-18 城镇污水处理厂臭气类型及除臭系统改造研究本实验以某城镇污水处理厂一、二期为研究载体,采用电子鼻开展厂区不同工艺段臭气组分检测,分析原有生物土壤除臭系统运行故障与除臭效能,针对性实施除臭工艺升级改造,并验证改造后除臭效果,为城镇污水厂除臭设施优化提供实验依据。实验对象检测点位:厂区格栅、生物反应池好氧段、污泥脱水间三大典型产臭工艺段;改造后增设4个厂界监测点。原有设施:9套生物土壤除臭系统,分别于2003年、2006年投运,服务预处理区、生物池等全产臭单元。实验仪器采用Airs...
  • Airsense电子鼻英文文献 | 基于概率神经网络的家用燃烧气味分类应用

    2026-06-12 基于概率神经网络的家用燃烧气味分类及其在火灾早期探测中的应用本文是提出结合概率神经网络(PNN)与Airsense电子鼻的主成分分析(PCA),基于电子鼻实现家居燃烧气味分类,用于火灾早期预警。研究背景传统火灾探测器仅依靠烟雾浓度、温度触发报警,响应滞后且易误报;金属氧化物气体传感器组成的电子鼻可识别燃烧气味,是早期火情检测的新方向,但过往研究分类精度有限。实验设计检测对象:选取蚊香、蜡烛、香烛、纸板、报纸、塑料、泡沫、木材、空气清新剂等10类常见家居燃烧/干扰源。实验设备采...
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